Новейшие разработки искусственного интеллекта для промышленности, образования и ритейла
Данные, предоставленные IDC, показали, что к концу 2021 года российский рынок искусственного интеллекта увеличится на 16% в мире и на 18% в России. Рост спроса на высокие технологии наблюдается не только в производстве, но и в сферах образования, ритейла, менеджмента и коммуникаций.
Тема искусственного интеллекта начала рассматриваться как перспективное направление более десяти лет назад. Однако тогда понятие ИИ ограничивалось автоматизацией процессов. На сегодняшний день происходит реализация более технологически совершенных проектов, основой которых служат сложные алгоритмы и нейросети.
Сейчас наблюдается огромный спрос на ИИ-разработки. По данным IDC, мировой рынок решений, применяющих технологии ИИ, по итогам 2021 года составит 327,5 млрд долларов. Российский рынок по итогам 2020-го достиг отметки в 291 млн долларов.
Сфера ИИ в России демонстрирует большой потенциал роста. Прогнозируется увеличение объемов ИИ в 80 раз к 2024 году (160,1 млрд рублей). Развитие российских ИИ-разработок движется в направлении оптимизации производства и организации труда.
Спрос на искусственный интеллект
Российские ИТ-разработки распространены не только внутри страны, но и во всем мире. Группа ЛАНИТ — один из крупнейших игроков ИТ-рынка в России. Входящая в группу компания «Системы компьютерного зрения открыла офис в Италии, ее решения используются в Японии, Китае, США и Европе.
«Системы компьютерного зрения» занимаются созданием ИИ-разработок, которые позволяют компьютерам видеть и анализировать окружающий мир, взаимодействуя с ним так, как это делал бы человек.
В течение последних десяти лет группа ЛАНИТ увеличивала долю ИИ-проектов, в том числе, за счет развития команд, которые стали более эффективно адаптировать уже готовые разработки, а также создавать новые, сотрудничая с ведущими российскими вузами.
Основная сфера деятельности ЛАНИТ в области искусственного интеллекта — это промышленность. Данное направление особенно актуально для российского рынка, так как на протяжении многих лет ИИ-разработки в России использовались для оптимизации работы предприятий.
Умный мониторинг дефектов
Один из наиболее распространенных вариантов использования ИИ в промышленности — дефектоскопия. ЛАНИТ производит установку камер, в том числе, работающих в тепловом и рентгеновском спектрах, которые используют ИИ для обнаружения дефектов, не различимых человеческим глазом. При этом обеспечивается непрерывность процесса. Данная система также активно применяется на предприятиях с тяжелыми для здоровья условиями работы. Таким образом, при поточном производстве больших объемов продукции ИИ-решения экономят ресурсы, повышают качество продукции и эффективность труда.
Также технологии искусственного интеллекта активно применяются в фармацевтической отрасли при определении брака. Например, для заводов по производству ампул компания «НОРБИТ» (входит в группу ЛАНИТ) разработала роботизированный манипулятор, который извлекает из потока бракованную ампулу и утилизирует ее, не нарушая при этом процесс производства на конвейере.
Кроме того, искусственный интеллект используется для учета леса в процессе транспортировки. Так, при перевозке древесины большой процент груза по ряду причин теряется. Решение «Систем компьютерного зрения» позволяет работникам с помощью мобильных устройств определять количество, качество и тип бревен.
Помимо этого, ИИ используется для беспилотного транспорта. В частности, для карьерных самосвалов или в условиях бездорожья. На основе снимков с камеры смартфона технология ЛАНИТ формирует 3D-модель города .
Оптимизация для операторов связи
Телекоммуникационная сфера применяет искусственный интеллект в рамках коммерческих и инфраструктурных проектов. Одно из решений ЛАНИТ дает возможность прогнозирования поведения абонента, когда он принимает решение сменить оператора и совершает для этого определенные действия, заложенные в паттерне нейросетей. Система анализирует большой объем данных, полученных от оператора, и предоставляет информацию компании.
Также ИИ-разработки помогают оптимизировать процесс строительства базовых станций (вышек 5G). Для этого необходимо учитывать материал зданий, находящихся рядом с вышками, чтобы определить распространение сигнала. ИИ позволяет по снимкам объектов распознать, из чего сделаны здания и загрузить данные в карту распространения сигнала. Карта строится на 3D-модели города, сформированной по снимкам.
Оптимизация работы банкоматов
Для финансовой сферы в 2021 году компания «ЛАН АТМсервис» в составе ЛАНИТ создала решение M3 Cash Management. Система анализирует распределение наличных в банкоматах и таким образом оптимизирует их работу.
Для подсчета денег в банкоматах многие банки пользуются простыми офисными приложениями, что не создает единого системного подхода к работе с ними в терминалах. Система M3 Cash Management позволяет банку получать прибыль при использовании этих денег в других направлениях. Кроме того, решение формирует расписание инкассаторских служб для снижения затрат на инкассацию и уменьшения времени простоя банкоматов из-за недостатка наличных.
На основании годовой аналитики всей истории снятия и приема наличных в банкомате система рассчитывает стоимость потерь от нахождения денег в банкомате. На выходе даются рекомендации по количеству загружаемых купюр с указанием номинала, частоты инкассации и определяется экономический эффект от предлагаемого решения.
Интеллектуальная система автоматизации продаж
Система, разработанная подразделением ЛАНИТ, «ЛАНИТ — Би Пи Эм», позволяет изменить организацию автоматизированного процесса продаж: от сбора необходимой аналитической информации до конкретных рекомендаций продавцам.
Так как в последнее время наблюдается постоянный рост количества информации, система помогает сотрудникам принимать сложные решения: предсказывает действия клиентов, персонализирует предложения, определяет наиболее подходящие каналы взаимодействия и адаптирует стратегии продаж к конкретной ситуации.
Так, она анализирует предшествующий опыт и рекомендует оптимальные шаги для дальнейшего общения и перехода потенциального интереса (лида) в возможность. Также отделу продаж предоставляется коуч на основе искусственного интеллекта, который производит анализ информации об общей результативности и эффективности работы команды.
Система на основе ИИ контролирует производительность продавцов, отслеживает прогресс и рекомендует оптимальные действия, приводящие к достижению плана.
Президент группы ЛАНИТ Филипп Генс сделал акцент на этическом аспекте использования систем ИИ. Технологии, основанные на нейронных сетях, транслируют все установки своих создателей, которые по своей природе субъективны. Этические и культурные предубеждения, отраженные в алгоритмах, могут повлиять на принятие решений искусственным интеллектом. Поэтому контроль систем, основанных на ИИ, производится людьми.
Распознавание изображений в ритейле и сфере развлечений
Одна из самых популярных ИИ- разработок «ЛАНИТ-Терком» используется в ритейле. Image Captioning — это система распознавания объектов по изображениям.
Считывая информацию с фотографии, система определяет предмет одежды и дает информацию о том, в каком магазине такой же или подобный предмет есть в наличии. Также система помогает автоматически распознавать продукты в магазине, позволяя оплачивать их с помощью смартфона без контакта с кассиром или терминалом.
Интересный факт. Технология ЛАНИТ используется т в мобильном приложении, которое при наведении камеры на актера, певца или спортсмена предоставляет информацию о нем.
Адаптивное образование
ИИ-разработки «ЛАНИТ-Терком» активно применяются в образовании. Деятельность компании давно направлена на сферу адаптивного обучения. Машинное обучение позволяет подстроить учебный курс под конкретного человека. В итоге каждый ученик получает собственный образовательный трек, вследствие чего в два раза сокращается время учебы, при этом повышается эффективность усвоения материала.
Технологии машинного обучения позволяют проверять правильность формулировок в тестах, создавать списки вопросов на основе учебных материалов, а также распознавать ответы, имеющие, например, форму эссе.
Влияние технологий ИИ в некоторых областях уже стало преобразующим. Экспансия ИИ в образовательные технологии, ритейл, банковскую сферу и сферу развлечений поддерживает развитие данных отраслей и способствует созданию больших объемов данных для анализа.
Пандемия COVID-19 стала причиной формирования глобального тренда на высокотехнологичные решения в сфере ИИ . По данным IDC, средний ежегодный темп роста инвестиций до 2024 года составит 26,4%. Рост цифровых услуг для частных лиц и крупных инфраструктурных проектов может стать причиной дополнительного финансирования со стороны государства.
На сегодняшний день в составе группы ЛАНИТ в области ИИ работают девять компаний, включая CleverDATA, Datana, SOLUT и Центр компетенций больших данных и искусственного интеллекта.
